魔王の博客

定义 ReAct框架是构建Agent的一种方法，他将推理（Reasoning）和行动（Acting）在交织在一个由 LLM 驱动的循环中，所以ReAct是推理+行动（Reasoning + Acting）的缩写，它...

为什么需要Memory 首先在做之前,要思考一个问题 LLM 有没有记忆， 如果只是和LLM进行对话的话。是没有记忆的 例如： ...

RAG是什么 RAG的全称是什么，RAG的全称为 Retrieval-Augmented Generation , 中文名通常叫做 检索增强生成 。 拆开理解： Retrieval（检索） 从外部知识库中找...

起因 因公司近期需求，我需要进行一些agent的相关的学习，当然从我的感知中，我本以为我最开始的目的 是做一个agent的产品 ，但是经过数次会议，我了解到我最终使命，是做出一个agent平台，他需要适应公司未来的...

安装Dify 前需要做的准备 <!-- br --> # 安装Git <!-- br --> sudo apt install git -y <!-- br --> #...

从训练到推理 一、预训练阶段，模型到底在做什么？ 在整个大模型生命周期中，预训练（Pre-training）是最基础、最核心、也是最容易被误解的阶段。 在这个阶段，大语言模型并不是在学习事实、规则、世界观或...

Token、Embedding 与向量空间 在上一节中讲到，LLM 的本质是一个在给定上下文条件下，预测下一个 token 概率分布的函数。那么 Token 到底是什么，为什么 LLM 要以 token 为单位，以...

大语言模型到底在干什么 在开发 Agent 之前，我们需要先理解一个最核心的组件：大语言模型（Large Language Model, LLM）。 早期的模型只是“复读机”，经历了从“统计概率”到“深度学习”，再...

盘点今年最火的 AI 概念，MCP 必须算是一个，这家伙来势汹汹，各路营销号更是加班加点推波助澜，可是，静下心来想一想，我们真的知道 MCP 是个什么东西么？很多人可能并不是很清楚，只有一个模糊的印象：这玩意好像是让 ...

curl 命令是一个用于从 URL 获取数据的工具，它可以从 HTTP、HTTPS、FTP、SFTP 等协议中获取数据。 它支持非常多的协议： DICT、FILE、FTP、FTPS、GOPHER、GOPHER...